Kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

Khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn – Giảng viên Hoàng Hữu Đà được dùng trong nghiên cứu kinh tế, tài chính, mà còn được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khoa học số liệu (Data science) và học máy (Machine learning), nhằm xây dựng các mô hình để dự báo hành vi khách hàng, dự báo xu hướng tài chính và quản trị rủi ro

Giới thiệu khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

Kinh tế lượng là một công cụ đang ngày càng trở nên phổ biến và quan trọng trong việc phân tích dữ liệu, đưa ra dự báo về xu hướng và hành vi của số liệu.

Nó không chỉ được dùng trong nghiên cứu kinh tế, tài chính, mà còn được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong khoa học số liệu (Data science) và học máy (Machine learning), nhằm xây dựng các mô hình để dự báo hành vi khách hàng, dự báo xu hướng tài chính và quản trị rủi ro.

Khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn cách để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic, là 2 trong số các mô hình phổ biến và hữu dụng nhất trong kinh tế lượng trong phân tích và dự báo. Khóa học sẽ không chú trọng vào mặt toán học của KTL, mà mọi công thức đều sẽ được diễn giải ý nghĩa và giải thích rõ ràng.

Các nội dung chính được trình bày trong khóa học như sau:

• Cách xây dựng mô hình, ước lượng hệ số mô hình hồi quy và thực hiện suy diễn thống kê
• Cách diễn giải mô hình hồi quy
• Các giả thiết của mô hình hồi quy, cách nhận biết và khắc phục
• Thực hành xây dựng mô hình

Đối tượng đào tạo khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

• Đánh giá, phân tích tài chính

Nội dung khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

Phần 1: Giới thiệu về kinh tế lượng

• Bài 1: Giới thiệu về kinh tế lượng

Phần 2: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến

• Bài 2: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến – tổng quan
• Bài 3: Hệ số tương quan tuyến tính
• Bài 4: Phương pháp ước lượng hệ số mô hình
• Bài 5: Suy diễn thống kê với ước lượng hệ số mô hình
• Bài 6: Hệ số R-squared và phân tích phương sai
• Bài 7: Hồi quy với biến giả

Phần 3: Giải bài tập trắc nghiệm

• Bài 8: Video giải bài tập – Quiz 1
• Bài 9: Video giải bài tập – Quiz 2
• Bài 10: Video giải bài tập – Quiz 3

Phần 4: Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

• Bài 11: Hồi quy tuyến tính đa biến
• Bài 12: Thực hành: Ước lượng mô hình hồi quy bằng excel
• Bài 13: Thực hành: Hồi quy tuyến tính bằng phần mềm R

Phần 5: Kiểm định mô hình – Tổng quan

• Bài 14: Đặc tính của ước lượng tham số mô hình
• Bài 15: Giả thiết Gauss-Markov

Phần 6: Kiểm định mô hình – Giả thiết Gauss-Markov

• Bài 16: Kỳ vọng có điều kiện của sai số
• Bài 17: Biến nội sinh – Thiếu biến quan trọng
• Bài 18: Biến nội sinh – Hành vi chiến lược và Sai số đo lường
• Bài 19: Tính tuyến tính theo tham số
• Bài 20: Phương sai sai số thay đổi (Heteroskedasticity)
• Bài 21: Tự tương quan sai số (Serial Correlation)
• Bài 22: Hiện tượng đa cộng tuyến (Multi-collinearity)

Phần 7: Mô hình hồi quy Logistic

• Bài 23: Mô hình hồi quy Logistic
• Bài 24: Ước lượng hợp lý cực đại
• Bài 25: Ước lượng hệ số hồi quy Logistic
• Bài 26: So sánh hồi quy tuyến tính và hồi quy Logistic
• Bài 27: Hồi quy Logistic sử dụng phần mềm R

Phần 8: Kiểm định khả năng dự báo của hồi quy Logistic

• Bài 28: Các thước đo sai số dự báo
• Bài 29: Đường ROC, hệ số AUC

Giảng viên khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

• Hoàng Hữu Đà – Giảng Viên
• Hiện đang là chuyên viên cao cấp về xây dựng mô hình rủi ro tại ngân hàng MSB
• Trên 5 năm kinh nghiệm trong xây dựng mô hình rủi ro tài chính – ngân hàng; am hiểu các phương pháp và kỹ thuật xác suất thống kê, kinh tế lượng và khoa học dữ liệu ứng dụng trong ngành tài chính – ngân hàng cũng như các lĩnh vực khác
• Hơn 4,000 học viên trên trang web đào tạo trực tuyến
• Hơn 1 triệu lượt xem trên kênh youtube chia sẻ kiến thức

Kiến thức nhận được sau khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

• Xây dựng mô hình hồi quy trong phân tích số liệu và dự báo
• Thực hiện kiểm định mô hình và chỉnh sửa mô hình nếu giả định không thỏa mãn
• Hệ thống bài tập tự luyện giúp nắm chắc kiến thức và phục vụ các kỳ thi
• Tiền đề cho các môn học tiếp theo như dự báo chuỗi thời gian, khoa học số liệu, machine learning,…G2

Học viên đánh giá khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

Quyền lợi của học viên trong khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

• Được học đi học lại, học mọi lúc mọi nơi.
• Được đặt câu hỏi cho giảng viên, trao đổi cùng các học viên khác trong phần “thảo luận” khóa.
• Được giảng viên hỗ trợ trực tiếp thông qua nhóm Facebook, giao lưu cùng những học viên khác trên nhóm.
• Giảng viên có thể tổ chức các buổi giao lưu trực tuyến hoặc trực tiếp.
• Được hoàn trả 100% học phí nếu nội dung khóa học không như mong đợi.
• Đã có hơn 500 học viên đăng ký kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn trên toàn hệ thống.

Cách đăng ký khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

Rất nhiều bạn phản hồi không biết đăng ký khóa này ra sao, sử dụng mã giảm giá như thế nào? Chính vì vậy Timkiemkhoinghiep sẽ hướng dẫn cụ thể lại. Để nhận được khuyến mãi 40% giá trị khóa học bạn cần chỉ cần click vào đăng ký khóa học (dưới đây), sau khi tham khảo và học thử thấy ưng ý và phù hợp đăng ký và nhập mã giảm giá 71680 hệ thống sẽ tự động giảm 40% giá trị khóa học cho bạn.

Lưu ý: Trong những đợt khuyễn mãi nếu hệ thống tự động khuyến mãi 40% rồi thì khi sử dụng mã giảm giá không được hưởng nữa.

Giải đáp những vấn đề liên quan đến khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn

1. Tôi đến chỗ nào để học khóa học này?

Như đã trình bày ở trên khóa học kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn là khóa học online, bạn có thể học ở các trang đào tạo trực tuyến lớn như Topica, Edumaill, Unica mà không cần đến bất kỳ một nơi nào để học mà sẽ học qua các thiết bị được kết nối Internet mà thôi. Chính vì vậy bạn có thể học được ở bât kể nơi nào, thời gian rảnh nào cũng được.

Yêu cầu khoá học

• Có laptop/ smart phone + kết nối Internet.
• Môi trường học tập yên tĩnh.
• Cần thiết bị có khả năng truy cập Internet.
• Nên sử dụng tai nghe trong quá trình học.

2. Tôi không có máy tính PC có học được không?

Có bạn nhé. Bạn chỉ cần có thiết bị kết nối Internet không nhất thiết phải là máy tính mới học được. Bạn hoàn toàn có thể học qua các thiết bị khác như: Điện thoại, máy tính bảng, Laptop.

3. Muốn trao đổi với giảng viên thì làm thế nào?

Trong khóa học giảng viên sẽ cung cấp cho bạn một kênh kết nối trực tiếp, có vấn đề gì thì bạn có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên.

Lời kết

Hy vọng Khóa học “kinh tế lượng: Học cách dự báo tương lai từ số liệu có sẵn” hữu ích đối với bạn